流程集成和參數化：




串行、并行、條件判斷流程搭建、參數化集成方法，包括SimCode,
Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran,   Fluent、CFX、Excel等。




試驗設計算法:




正交試驗、拉丁方試驗、試驗設計算法指定、后處理分析、Pareto
圖分析、主效應圖分析、效率和精度比較




數值優化算法：




優化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設置參數、優化歷史圖查看




全局優化算法




MIGA、ASA等全局算法優化原理和參數配置。多目標優化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹




近似建模方法




響應面方法、克里格模型、神經網絡方法、多項式模型、誤差分析。




組合優化策略




從粗到精的優化策略；先全局后局部的優化策略，全局優化+梯度爬山
；試驗設計+梯度爬山 ；基于近似模型的優化





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