內(nèi)容	說明
概論	− 模式識別的主要方法; − 監(jiān)督模式識別與非監(jiān)督模式識別; − 模式識別系統(tǒng)舉例; − 模式識別系統(tǒng)的典型構(gòu)成
概率論基礎(chǔ)知識	− 概率論基礎(chǔ)知識 貝葉斯決策, 概率密度分布 − 最大似然估計(jì) − 貝葉斯估計(jì) − 維數(shù)問題（精度、維數(shù)和訓(xùn)練集的大小； 計(jì)算復(fù)雜度；過擬合）
概率密度分布的非參數(shù)估計(jì)	− 非參數(shù)估計(jì)的基本原理與直方圖方法 − KN近鄰估計(jì)方法 − Parzen窗法 − 最近鄰規(guī)則 − 距離度量和最近鄰分類 − RCE網(wǎng)絡(luò) − 級數(shù)展開逼近 − 統(tǒng)計(jì)量估計(jì)中的重采樣技術(shù)(bootstrap, jackknife)

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