中科信軟Stata高級(jí)培訓(xùn)課程,Stata高級(jí)咨詢 

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    物流:4.0  服務(wù)態(tài)度:4.0
    默認(rèn)4分 我要打分

    培訓(xùn)目的:
       
      使學(xué)員熟練使用Stata進(jìn)行實(shí)證分析工作,主要包括:
    (1)掌握多種常用的估計(jì)方法(如普通最小二乘法、廣義最小二乘法、非線性最小二乘法、最大似然估計(jì)、iv估計(jì)和gmm);
    (2)學(xué)會(huì)估計(jì)和分析時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)常用模型(如單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析、var、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、動(dòng)態(tài)面板模型、面板單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整分析等等);
    (3)學(xué)會(huì)編寫一個(gè)完整的Stata程序;
    (4)學(xué)會(huì)應(yīng)用Stata進(jìn)行抽樣和模擬分析,包括bootstrap和monte carlo模擬分析

     
    培訓(xùn)內(nèi)容:
     
    計(jì)量分析與Stata應(yīng)用
    1.         普通最小二乘法(OLS)
    1.2     解讀OLS回歸結(jié)果
    1.3     殘差分析與穩(wěn)健型估計(jì)
    1.4     管理多個(gè)回歸結(jié)果
    2.         廣義最小二乘法(GLS)
    2.1     GLS的基本思想
    2.2     異方差
    2.3     序列相關(guān)
    2.4     似無相關(guān)模型(SUR)
    3.         非線性最小二乘法(NLS)
    3.1     NLS的基本思想
    3.2     NLS程序的編寫
    3.3     范例:估計(jì)動(dòng)態(tài)部分調(diào)整模型
    4.         最大似然估計(jì)(MLE)
    4.1     MLE的基本原理
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    小班授課,公開課,上門內(nèi)訓(xùn)
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